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Agenda

Séminaire DIXIT : Graphes de connaissance et traitements de données massives : où en est-on ?

Jeudi 28 Septembre 2017 - de 13h30 à 18h
Amphithéatre Gilles Glicenstein, BNP Paribas, 14 rue Bergère, Paris




PROGRAMME


Sur le web et dans les organisations, les graphes de connaissances essaiment et deviennent les infrastructures de données sous-jacentes à un nombre croissant de services d’information.   A l’instar du « Social Graph » de Facebook ou du « Knowledge Graph » de Google, les modèles de graphes deviennent des actifs stratégiques pour donner du sens à des données complexes, les connecter et les exposer de façon agile dans des services innovants : moteurs de recherche, de recommandation, de scoring de risques ou de comportements,  outils d’exploration ou de visualisation de données, etc… Pourtant, les modèles de graphes sont, en tant qu’objets techniques et intellectuels, souvent mal compris et leurs usages réduits à la dataviz, qui n’en est qu’un des outputs possibles.  Que sont les graphes de données, quels liens avec la "théorie des graphes" et quels sont les grandes approches permettant de les instancier dans un projet de système d'information ? Comment les déployer, sur quelles données et pour quels usages ? Où en sont les technologies disponibles sur le marché ? Quelle ingénierie de projet et quelles compétences mobiliser pour les concevoir et les enrichir ?


Animation :
Odile Quesnel, co-animatrice du groupe de travail "Veille et Analytique" du GFII / Responsable de l'Argus Lab, Argus de la Presse

 

 

INSCRIPTIONS
- Participation gratuite pour les membres du GFII
- Frais de participation pour les non-membres du GFII : 90.00 euros HT
- Les inscriptions sont obligatoires pour les membres du GFII comme pour les non-membres, à cette adresse