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Séminaire DIXIT - Deep Learning, Machine Learning ... l'apport de l'IA au cycle de l'information (présentations)

Machine-learning, deep-learning … 
les apports de l’IA au cycle de l’information ?
24 février 2017 chez BNP Paribas


L’Intelligence Artificielle prend une place grandissante dans le traitement des contenus et des données, que ce soit pour optimiser des processus existants ou pour concevoir de nouveaux services. Toutefois les contraintes qu’engendrent les technologies sous-jacentes - deep learning et machine learning en particulier - comme les bouleversements qu’elles induisent sur la chaîne de valeur rendent les possibilités difficiles à appréhender. Indexation, search, fouille de données… ave l’auto-apprentissage, les traitements convergents vers l’analyse  et  la mise en œuvre de l’automatisation implique des arbitrages complexes sur l’allocation des ressources, le choix des données et des modèles, la dépendance envers les fournisseurs et les implications légales des algorithmes (traçabilité, responsabilité…).

Ce 8ème Dixit apportera un éclairage sur le nouveau paysage façonné par l’apparition des technologies d’intelligence artificielle dans le domaine de l’information professionnelle. Des cas concrets et des interventions d'experts  illustreront l’impact de l’IA à chaque étape du cycle de l’information : collecte – indexation, analyse – fouille, diffusion – valorisation …
Le programme sera communiqué dès que possible. Inscrivez-vous dès à présent en ligne à cet événement. 
 

Accueil des participants : 13h00-13h30

PROGRAMME

Introduction de l'animateur
Antoine Raulin, Directeur d'études, Bureau van Dijk Information Management

Session #1 : Du labo à l'industrie : éclairages de chercheurs
 

Session #2 : De l'industrie au marché, cas d'usages et retours d'expérience